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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦888集团绿色版,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🎖(撰稿:童毅叶)

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    • 蒋鸿堂❬LV5六年级
      2楼
      北京:地铁延时、公交加运力保障假期出行👪
      2024/06/02   来自攀枝花
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    • 🚷温伊琳LV6大学四年级
      3楼
      【英伦学人】凯瑞·布朗:还原真实中国百姓寻常生活🕚
      2024/06/02   来自台州
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    • 谢珍苛🔑LV0幼儿园
      4楼
      科技爱好者周刊(第 298 期):轮到硬件工程师吃香了❙
      2024/06/02   来自本溪
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    • 齐悦霞LV4大学三年级
      5楼
      推进紧密型县域医共体建设 让群众在家门口就能看上病、看好病🏧
      2024/06/02   来自石河子
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    • 狄珊坚⌚📪LV0大学三年级
      6楼
      AI眼中的中国|滔滔江水,九州通衢,风...🍯
      2024/06/02   来自丽江
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    • 柯庆莲LV2大学四年级
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      外交部副部长访问美国🥅
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